用于多光圈三维图像传感器的测试平台

如此便会产生出详细的深度图像，虽然从照片本身并看不出来，但我们可以通过电子储存方式来保存它们。也就是说，它们是一种景物虚拟模式，仅可以通过计算设备进行处理。菲弗说：“利用三维相机，我们可以获得二维相机无法拍摄的东西。比如说，我只想看看这个距离下的特定物体，这样我们就可把它单独调出来，然后把其他不相关的东西从画面上抹去。”

当然，该三维相机也可以不配置主镜头。如此一来，在传感器对被拍摄物体进行记录时，每一个微型相机将在没有主镜头的情况自行完成拍摄活动，这样就可拍摄一些极小的画面，如确定实验老鼠神经活动的具体位置等。

在此之前，其他一些科学 家也在尝试通过其他方式来创建“深度图像”。如有的 使用 智能软件来检测普通二维图像的边缘、阴影或焦距等元素，并以此判断所拍摄物体与相机之间的距离。还有的在单一镜头前加上多棱镜。其他方式还包括使用激光、多角度图像拼合等方式。

性能优势

加迈尔等三人表示，他们所开发的三维相机具有数项核心优势。首先是其体积很小，既不需要使用激光或其他笨重庞大的成像仪器，也无需使用多重照片或复杂的图像校准仪器。其次是图像质量很高。由于每个256像素的镜头只负责拍摄一种颜色，该三维相机可获得高质量图像。在普通数码相机中，红像素可能会与绿像素安排到一起，从而容易出现色度干扰问题。

再次，该三维相机具备普通数码相机所不具体的低像素功能。在相机镜头已接近于拍摄最小光学解析成像范围时，使用像素很小的镜头并不能拍摄出画面质量很高的图像。但使用“多光圈图像传感器”，更小像素将会带来更多深度信息。

此外，这项技术也有利于10亿像素(gigapixel)相机拍摄大型图片。目前普通数码相机的像素通常为700万像素左右，10亿像素为700万像素的140倍左右。斯坦福大学所研究的三维相机优势也极其明显：像素越小，意味着更多像素可“挤入”到芯片当中去。由于大量像素被记录到单一芯片上，其中一些像素可能质量不佳，但鉴于“多光圈图像传感器”记录了重叠影像，从而也等于为图像提供了备份功能。

加迈尔等三人表示，他们正与数码相机厂商探讨该三维相机的制造细节。产品投产后，其成本可能还低于普通数码相机，因为该相机主镜头的重要性将大为降低。菲弗说：“数码相机厂商可借此削减主镜头的成本，并把研究重点集中于更为复杂的半导体技术。”