（接上文）

第一部分 赔率篇

六、赔率的盈利模式。

（一）从比赛数据模型，到赔率盈利的数理模型。

C、赔率差

赔率差是和凯利、盈亏完全不同的一个概念。准确说，赔率差应分为两类，第一类是由各公司内部标准赔率以及受注赔率相对比产生的赔率差，第二类是由大众心理投注比例反算赔率来比较博彩公司赔率得出的赔率差。在此我们分别做探讨。

1、标准赔率和标准赔率差。

这是国内某份著名的足彩类报纸上常常运用的一个数据模型，对于这份著名博彩报上所提出的赔率标准差，我们在此只做引导，不做详细探究。

标准赔率究竟是什么呢？解释如下：

A、标准赔率主要是根据博彩公司的利润指数、风险指数等相关数据换算得来，通过标准赔率和博彩公司开出的赔率比较可以发现赔率中的异常。

B、欧洲博彩公司在开赔率时，一般习惯遵循凯利指数，凯利指数是凯利在博彩中为达到资金合理运用而形成的一个系统，其指数更多的可以在最小的风险范围内达到最大范围的效益，因此欧洲博彩公司在经过实战验证后逐渐采用凯利指数来衡量博彩风险，从而得出比赛的赔率。

再来看看其在实战中的运用。

朴茨茅斯VS阿森纳 澳门标准：6.30 3.60 1.50 标准赔率：6.30 3.88 1.46 结果：0－1

尤文VSAC米兰 澳门标准：2.00 3.00 3.70 标准赔率：2.00 2.92 3.83 结果：0－0

布莱克VS埃弗顿 澳门标准：2.55 3.20 2.50 标准赔率：2.55 2.72 2.90 结果：0－0

博尔顿VS曼城 澳门标准：1.90 3.20 3.80 标准赔率：1.90 3.01 4.11 结果：0－1

佛罗伦萨VS切沃 澳门标准：1.80 3.10 3.80 标准赔率：1.80 3.12 4.45 结果：2－0

上面皆为真实摘录数据。不难发现，标准赔率对于判断足球赛事的首选效果较佳。虽然这个模型仍旧存在误差，不过在更多时候都能够为我们判断比赛提供方向。相比单纯的看赔率，标准赔率的出现使得我们对赔率的研究上更加深入。

那么标准赔率差是什么呢？标准赔率差其实就是标准赔率与受注赔率的差值。我们将标准赔率差分为两个时段进行分析。

第一个时段：受注时段，即标准赔率与受注初赔的差值。这个时候的赔率差数据，代表的是庄家的态度。

第二个时段，终盘时段，即标准赔率与临场赔率的差值。这个时候的赔率差数据，代表的是本场比赛的热度。

有了这两个数据后，我们能发现，以前肤浅的赔率分析方法所不能体现的内涵在这组数据中得以呈现。我们还是举个例子来证明：

纽卡斯VS利物浦，周中数据-11 -9 3，周末数据-11 9 -3，这组数据中，负值代表标准赔率比受注赔率低的选项，正值代表标准赔率比受注赔率高的选项。显然，标准赔率作为庄家提供的内部赔率，其参考价值远大于受注赔率，则其更低的选项更易打出。