当我们在谈到用资料来评估一个投手时，我们最先想到的大概就是ERA了吧，这个数字能很客观地表明投手投满9局大概会失多少分，但是它的缺点也很明显，就是防守，一个投手当他的背后站的防守群是MVP级的配备时，他的ERA当然表现得会比替补防守阵容要来得低得多；再一个就是后授与先发的区别，一个ERA低的后授投手并不一定就代表他的投球好，他很可能是先败光先发投手留在垒上的所有打者之后才“醒悟”，才开始认真地投球~当然这个例子太极端，但也充分地说明了ERA在一些情况下的不可靠性，它在反映投手的能力时或多或少地掺进了一些投手无法控制的量，比方说防守，那么，只有用完全被投手掌握的量所计算出来的一个资料才能正确地评估一个投手的能力，有这样的资料吗？有，他们就是：FIP （Fielding Independant Pitching）和DIPS（Defense Independent Pitching Stats）~

我在很多地方看见大家会把FIP和DIPS混为一谈，其实它们俩在计算上是完全不同的资料，但他们也有一定的联系，简单地说吧，FIP是DIPS的一个简化版本，而且他们在数值上也是相近的，只是DIPS更精确一点。

说了这么多还没有说到FIP和DISP倒底是什么，其实它们所计算出的数值所要表达的意思和ERA是一样的，也是一个投手投了9局大概会失多少分，但是他们并不是简简单单地由自责分来算的，前面说过了，自责分中有太多投手所不能掌握的因素，因此，在FIP与DIPS中，他们仅用到了以下几个完全（或是几乎）由投手掌握的量：全垒打（HR）、四坏球（BB）和三振（SO）。

先让我们看一下FIP的算法吧，很简单：FIP=(13*HR + 3*BB - 2*SO)/IP+3.2

会有这个算法是因为棒球统计学家在收集资料后发现：投手对于被打出去的球，会不会形成安打的控制能力很低，也就是说这些球能不能形成安打和投手的能力比较无关，而是跟运气以及防守比较有关系；但是投手的能力对于球会不会打成全垒打，会不会变成保送，以及有没有办法三振对手，却可以发挥一定的影响。也因此有专家推导出了这个公式，从HR/BB/SO三个资料去算出一个趋近的ERA，再以3.2这个常数去调整，使之接近一般ERA的落点分布。

最简单地分析这个资料，我们可以把FIP与ERA比较，我们就可以看出这个投手的投球结果是运气不错或是守备帮了不少忙（ERA

当然，和所有统计资料一样，FIP与DIPS也有他的局限性。比如有些投手是靠伸卡或者变化球得到地滚球或者高飞球出局，FIP与DIPS就不能很好的反应他的能力，因为我们知道，伸卡球的功能就是使打者打不到棒的“甜蜜点”而使出现地滚球，因此伸卡球投手的三振数一般不多，出局一般是由于内场地滚球造成的。其它的变化球投手也会有类似的原因。

我本来不想在这里介绍DISP的算法，因为实在有些繁了，不过我将在以后的文章中把它列出来，供那些有和我一样的“自虐”项向的棒球资料统计狂参考~这里再说明一下，由于DISP也是一个发展中的资料，因此对他算法的改进也在不断地进行着，因此它的计算法也和大多的软件一样有不同的版本号，从最早的1.0一直到现在的3.0，不过3.0的准确性似乎还有很大的争议，所以以后我会给大家的是现在比较常用的2.0版本的计算方法，期待着吧！